Teorema de Nyquist (1924):

Velocidad bpsMáx = 2. B. log2 M donde, B= Ancho Banda máx. permitido para la señal.

Puede ser propio ó con un Filtro pasabajo.

M= cantidad niveles discretos de la señal / si M=2 ® bpsMáx=2.B ® “señal filtrada se puede reconstruir por completo, con sólo 2.B muestras/seg”   ó Frec.Muestreo: fS ³ ³ 2.B ® TS £ (1/2.B) [Teorema del Muestreo]

• Ejplo: En Sistema Telefónico digital, fS=8 kHz ³ 2.B, TS=125 mseg., M=256 niveles=2   8

• ® Veloc.Info Canal [bps]= 64 kbps.

Teorema de Shannon (1948):

C [bps] = B.log2(1+S/N) donde, C= Capacidad máxima de tasa de datos en bits/seg, B= Ancho de Banda en Hz, S/N= Relación Señal a Ruido, en canal con ruido blanco gaussiano. (relación de potencia de señal a potencia de ruido en veces, pues puede expresarse en decibeles a S/N [dB]=10.log10S/N)

• Ejplo: Canal telefónico con B=3100 Hz, S/N=30 dB º 1000 veces, ® CMáx = 30898 bps.
• Velocidad de Información real Rb£ £ CMáx [bps] , independiente de cantidad M de niveles y de tasa de muestreo fS.